数据治理数字标准
数字化社会的体现标志是什么，笔者认为数字化社会的标志不是数字应用场景的具体化，也不是数据应用的多样化，而是全社会对数字有一个共同的标准、共同的规范，所有的数字化活动应遵循相关的要求，比如分类分级标准、数据安全规范、数据保护条例等等。
全社会将从行业归属角度，逐步建立数据分类分级标准，其中离不开的引导，分类分级的标准将是未来数据大融合、一个数据标准的数据基石，如何做好分类分级，凝聚社会共识，该类工作将会以咨询的方式完成规划，以公示的方式完成补充，形成数据分类分级标准。
数据治理数据安全应用
数字化社会离不开数字的流通和信息的交互，如何明确数字资源的产权，保障数据流通的安全型，在数据跨境传输和安全保护领域如何确保公民和国家的数据安全将是数字化建设的重要环节，包括数据应用安全和数据生命周期安全两个方面。
数据应用安全是数字化应用过程中产生的新课题，包括如何人脸识别技术、数字签名技术、数字认证技术、加密传输技术、网络隔离技术等等，该类技术支撑数据在不同场景中被安全应用，具有良好的发展前景。
数据治理数据形态
作为数据安全工作者，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，是TB、PB还是ZB级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，企业都用到了哪些种数据库，是传统的关系型数据库、Mpp数据库、K-V数据库还是基于Hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，都属于数据形态的范畴，都需要梳理了解。
自己治理互联网+政务服务
自2018年，陆续发布了多项文件，要求各级深入推进“互联网+政务服务”的建设，实现“一网通办”，让群众只在一个平台登陆一次，就可以办理所有部门的业务，做到“数据多跑路，群众少跑腿”，为群众带来极大便利的同时，国家也对于信息安全防护做出了全新举措。
《信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求》标准中，明确指出在共享数据准备阶段、交换阶段以及共享数据的使用阶段保障共享交换服务持续、稳定运行需采用的技术手段。