数据治理数据安全应用
数字化社会离不开数字的流通和信息的交互,如何明确数字资源的产权,保障数据流通的安全型,在数据跨境传输和安全保护领域如何确保公民和国家的数据安全将是数字化建设的重要环节,包括数据应用安全和数据生命周期安全两个方面。
数据应用安全是数字化应用过程中产生的新课题,包括如何人脸识别技术、数字签名技术、数字认证技术、加密传输技术、网络隔离技术等等,该类技术支撑数据在不同场景中被安全应用,具有良好的发展前景。
数据治理技术特点 技术特点支持任意类型数据源的接入· 支持任意的数据库:传统关系型数据库、MPP数据库,如Teradata,Greenplum等· 支持Excel等各种类型数据文件· 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出· 批量将字段进行资产归类操作,无需等待,无卡顿高开放· 服务接入能力强,可接入派客动力®数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级· 提供开放的API,第三方结合能力强· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成
数据治理数据安全
近年来,关于数据安全问题已然成为世界性的热门话题。对此,各国对网络安全、敏感数据保护、个人隐私保护等出台了一系列的法律、法规和行业政策,并不断的加以完善,有效对其不轨行为进行了法律层面的约束。
同时,随着信息技术时代的不断发展,大量的信息、数据贯穿整个企业多个环节,为保护企业内部数据资产安全,如何解决数据流通时所带来的安全威胁成为重中之重。
数据治理数据脱敏
数据脱敏不仅仅是代名词,同样也蕴含着复杂且多样的脱敏技术能力。在不同环境下,企业对于敏感数据脱敏的要求也不尽相同。例如:脱敏后的数据要求性、可用性、完整性等。通常来说,市面上多数的脱敏产品中可通过内置的规则对、姓名、等常用的敏感数据实现脱敏,并满足后续的测试、使用等需求,而更多真实环境中,往往需要脱敏的
敏感数据实际在脱敏操作中更为复杂化。