机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业,从事视觉图像处理等工控产品开发与研制,其技术产品广泛应用于印刷、造纸、金属带材、玻璃制造、汽车轮胎帘子布及电子行业等领域。欢迎您来电咨询!
海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止,经过近两年的开发,自主研发出针对帘子布缺陷的判定的 AI 系统。
光源选型基本要素:亮度:当选择两种光源的时候,佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。,相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够,图像的对比度必然不够,在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次,光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。另外,当光源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的影响会大。
公司开发的光学薄膜检测,帘子布检测(国内外同行只有以色列的EVS公司和我们海维鑫公司可以完成),奶粉罐检测技术(国内外同行只有美国的邦纳公司拥有,视觉成像难度大,视觉景深大。)2014年我司成功开发的“奶粉罐智能检测系统”成功打破邦纳公司的技术垄断。海维鑫根据多年来搜集的行业大数据分析,并结合自身的技术优势,把公司定位在行业竞争力小,技术难度高,自身技术优势大的光学薄膜、帘子布、奶粉罐行业和包装行业。并以为基础,慢慢向国际市场渗透。