App内容巡查的功能
数据列表
数据列表模式为巡检人员展现计划内的全部巡检点，巡检人员可以点击巡检点进行运行状态登记，并将现场图片进行上传，如果设备运行状态异常需要进行处理，可以上报缺陷由相应人员进行处理，在运行状态登记界面可以直接进行缺陷上报，系统会自动关联当前设备，也可以选择其它设备，上报的缺陷会进入审批流程提醒给相应人员进行处理。
移动app内容巡查的特点
内容漏审风险预警
对移动应用线上抓取的内容进行抽样或全量内容审核，及时发现违规内容遗漏风险
自定义内容巡查
通过自定义巡查路径，对包含自定义特征的场景进行定时巡查
定时对线上内容进行抽样或全量审核，及时降低漏审造成的影响，为完善内容审核规则提供依据
线上内容自动抓取
对移动应用内容发布平台线上文字、图片、音频、视频等内容进行定时抓取，实现内容监管
内容安全 有些不安全
不断产生的海量内容，不仅代表着更多的流量，也预示着巨大的内容风险藏身其中，更可能导致社会性的事件。
如何保证内容的合规和安全，把控内容的风险，既是一个行业挑战，也是一个巨大的商机。
如果把目光从国内转向国外，你会发现，内容安全在全地球已经发酵到了“难承其重”的程度，成为不少事件发生的开始。
欧盟在2016年就宣布与Facebook、Twitter、YouTube和微软就控制网络不法言论展开合作，互联网巨头们集体签署了一项行为准则，承诺“接到举报后24小时内屏蔽和删除相关言论”。
国际上的互联网巨头为何如此高度地配合，甚至到了舍生忘死的程度？究其根源在于监管力度的不断加码，如果没在规定时间内下架相关内容，将面临高达5000万欧元的罚款，平台还必须每六个月上报一次自己对犯法内容的处理结果。
回到国内，监管力度同样保持高压红线。但因内容审核把握不严，屡被处罚的企业依然不少，难道是犯法成本太低了吗？
据不完全统计，2015-2021年期间，电商、图片版权、企业服务、社交、网络文学、直播音视频、影视、出海、教育、信息平台、网络文学行业，近2万多个互联网产品服务因不同程度涉网暴等违规受到监管处罚，严重者更被下架整改数月。
其中不乏国内耳熟能详的互联网企业产品，而App领域则成了内容安全频发的重灾难区。
强监管只是影响结果的其中一个因素，但要把内容安全完全依靠于它，就有点牵强。那客观来说，我们应该依靠什么来战胜“互联网毒瘤”？
智能内容处理市场需要奇才
对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。
从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。
当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如维权类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。
不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。
但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。