摸清“土壤家底” 守好三秦“粮袋子”
陕西三普试点侧记
2022年,陕西省第三次土壤普查(以下简称“土壤三普”)试点工作在神木、大荔等6个市县区如期展开。对于与土地打了一辈子交道的农业人来说,既急迫又期待,急迫在短的时间内“摸清土壤家底”,落实“亩均论英雄”是一项艰巨的任务;期待通过土壤三普,能解决好高强度的土地开发与土地利用保护问题,保障好三秦父老吃饭问题。200多天的接力奋进和创新探索,6个试点市县的5058个表层样点、152个剖面样点校核、调查和采样,3个市县的881个盐碱地专项表层样点校核、调查和采样顺利完成。“亮眼”的背后,是陕西土壤人团结奋斗,苦干实干的结果,更是牢记初心使命,不断创新求索,摸索陕西省土壤三普经验的真实写照。
建立制图模型前,数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型,基于统计均值和平均关系的制图方法,要求样本符合相应的数学假设,例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件,方可进行模型制图。3精度保障原则
数字土壤制图结果,需要进行预测样点验证,评估模型的制图精度。随机选取20%的样点,比较实测值与预测值;也可以采取全样点交叉验证,来验证制图的精度,通过相应的验证指标评估后,制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现巨大差异的图斑区域,需进行实地勘察验证。
环境变量提取栅格数据精度,要优于表1或表2的像素(像元)分辨率。其中,表1精度适用于大范围土地利用种植结构比较单一区域,例如平原粮食作物区;表2精度适用于种植结构复杂的小范围地区或地块破碎区域。1不同尺度的精度要求3环境变量制备及质量检测测试方法分区标注,对不同地区采用不同测试方法的指标,标注其所在区域,用于分别成图。
NDVI的取值范围为-1和+1之间若NDVI<0,表示地面覆盖着云水雪等,对太阳福射中的可见光反射率较高;若NDVI=0,表示地表的岩石或戈壁等处;若NDVI>0,则表示地表有植被覆盖,且植被覆盖密度越大,其值越高。NIR为近红外波段的反射值,VIS为红光波段的反射值。NDVI=(NIR-VIS/(NIR-VIS
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