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徐州银行数据治理结构了解更多「在线咨询」白山黑水的意思

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6分钟前 徐州银行数据治理结构了解更多「在线咨询」[北京派客动力a1d1358]内容:

数据治理数据使用场景

场景决定数据安全工具的选择,例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等,每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然,场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定,例如数据脱敏,同一数据域在不同场景下的脱敏规则等。

真正的数据安全项目,耗时耗力的就是咨询梳理阶段,企业大部分精力和节奏也都消耗于此,技术方案的落地只是工具的选型和实施,其实反而不是那么重要。正如前文所说,只要前序工作做的好,一切便都是水到渠成的。

数据治理数据脱敏

数据脱敏不仅仅是代名词,同样也蕴含着复杂且多样的脱敏技术能力。在不同环境下,企业对于敏感数据脱敏的要求也不尽相同。例如:脱敏后的数据要求性、可用性、完整性等。通常来说,市面上多数的脱敏产品中可通过内置的规则对、姓名、等常用的敏感数据实现脱敏,并满足后续的测试、使用等需求,而更多真实环境中,往往需要脱敏的

敏感数据实际在脱敏操作中更为复杂化。

数据治理数据库池化

派客动力数据库池化技术可在生产与备份进行实时数据同步,确保两端数据间的事务一致性,当生产库发生故障无法访问时,可以保证分钟级的任意时间点业务数据接管,从而保障业务衔接的连续性;

同时支持智能接入、轻量存储、集约管理、敏捷取用等,操作简单,细粒度切换,提升企业服务质量。

操作简单,细粒度切换。

中小企业数据治理

然而中小企业却恰恰相反,由于缺乏足够的财力做支撑,如果不放弃欧洲市场而强行改造企业,恐怕将难以保证企业生存,因此这些企业要慎重评估GDPR带来的影响,适当取舍,方为生存之道。如果用力过猛,过度采用GDPR,可能会适得其反。很多技术的革新都离不开这些中小型高科技企业,这些企业的消亡势必会影响我国高新技术的发展。

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