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、药品等生产企业在推进视觉自动化检测的过程中，自身对产品品质要求的在不断提升，对检测自动化程度也在不断提升……在这些提升过程中，传统视觉检测手段就会出现很多无法克服的难题，这些难题很大程度上抑制了视觉检测的更大的应用。饮品液位灌装作为制约饮品质量的多个维度中zi重要的维度之一，通常会成为购买者z为关注的因素，“不患寡而患不均”，同样的产品，液位的些许差异就会给购买者造成严重的心理落差，这种现象在高饮品中表现的更为直接。远心光学公司根据之前接触的客户的客户需求，结合目前行业里的很多视觉难题，通过长期的攻关，现将部分问题的解决方案和思路总结如下：1.透明瓶体外形尺寸及边缘缺陷检测.

在现在的啤酒、饮料和药品的生产过程中，都要求灌装容器满足相应的质量标准， 在生产灌装的前后都要进行严格的测试。比如，对于PET瓶要检测瓶盖和液位是否存在缺陷，如果瓶盖未封闭好，可能会引入异物造成食品不健康；如果瓶盖有毛刺或裂缝，可能会造成食用者受伤；如果液位过高，可能会导致运输过程或阳光照射下PET瓶的炸；如果液位过低，可能会造成企业整体形象的缺失。300个/分钟3、全检：瓶口、瓶底、瓶身全检无死角4、灵活：系统软件由嘉恒全部自主研发，可根据您的要求灵活调整5、易用：可存储上千种产品规格参数，更换品种只需调用参数即可。

传统的特征选择算法基于多样本分析验证，而在实际应用中，人工操作只能提供少数训练样本，无法获取先验知识，不适用于样本较少的在线特征选择。改进了自适应特征选择算法，依据FISHER准则，提出了评价特征优劣的衡量标准，并对颜色特征以及纹理特征的重要性排序。安装位置：套标机、贴标机之后检测项目：高标、低标、斜标、无标、破口、胶带粘连、收缩不良。根据不同类别的标贴样本获取合适的特征子集，通过特征匹配，完成标贴内容的检测。经过现场检测，标贴匹配的检测准确率达到99.19％。

提出了一种基于DSP的PET瓶盖缺陷检测算法，能快速检测瓶盖内外圆边缘是否有缺陷，密封圈内是否有污点。检测算法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、瓶盖的边缘提取、缺陷检测等。实验证明：本算法每小时可检测瓶盖数72000个以上，可检测出0．1mm的缺陷。本发明的技术方案是包括以下步骤(一)对拍摄的PET瓶图像输入计算机，对图像进行感兴趣区域的分割。提出了一种基于DSP的PET瓶盖缺陷检测算法，能快速检测瓶盖内外圆边缘是否有缺陷，密封圈内是否有污点。检测算法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、瓶盖的边缘提取、缺陷检测等。实验证明：本算法每小时可检测瓶盖数36000个以上，可检测出0．1mm的缺陷。